我们来看下效果

原图：

效果：

    原理其实很简单：

采用一张圣诞帽的png图像作为素材，

    利用png图像背景是透明的，贴在背景图片上就是戴帽子的效果了。

人脸检测的目的主要是为了确定贴帽子的位置，类似ps中自由变换的功能，检测到人脸中间的位置，resize圣诞帽子和人脸大小匹配，确定位置，贴上去，ok！

代码：非常简洁，根据参考博客给出的代码，由OpenCV自带的人脸检测代码经过简单修改即可。

// getheader.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include 
    
     #include 
     
      using namespace std;using namespace cv;#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")                #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")                #pragma comment(lib,"opencv_objdetect2410d.lib")   #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")  /** Function Headers */void detectAndDisplay( Mat frame );/** Global variables *///-- Note, either copy these two files from opencv/data/haarscascades to your current folder, or change these locationsString face_cascade_name = "D:\\Program Files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";String eyes_cascade_name = "D:\\Program Files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";CascadeClassifier face_cascade;CascadeClassifier eyes_cascade;string window_name = "Capture - Face detection";RNG rng(12345);const int FRAME_WIDTH = 1280;const int FRAME_HEIGHT = 240;/*** @function main*/int main( void ){	CvCapture* capture;	//VideoCapture capture;	Mat frame;	//-- 1. Load the cascades	if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };	if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };			frame = imread("19.jpg");//背景图片			//-- 3. Apply the classifier to the frame			if( !frame.empty() )			{ detectAndDisplay( frame ); }						waitKey(0);		return 0;}void mapToMat(const cv::Mat &srcAlpha, cv::Mat &dest, int x, int y){	int nc = 3;	int alpha = 0;	for (int j = 0; j < srcAlpha.rows; j++)	{		for (int i = 0; i < srcAlpha.cols*3; i += 3)		{			alpha = srcAlpha.ptr
      
       (j)[i / 3*4 + 3];			//alpha = 255-alpha;			if(alpha != 0) //4通道图像的alpha判断			{				for (int k = 0; k < 3; k++)				{					// if (src1.ptr
       
        (j)[i / nc*nc + k] != 0)					if( (j+y < dest.rows) && (j+y>=0) &&						((i+x*3) / 3*3 + k < dest.cols*3) && ((i+x*3) / 3*3 + k >= 0) &&						(i/nc*4 + k < srcAlpha.cols*4) && (i/nc*4 + k >=0) )					{						dest.ptr
        
         (j+y)[(i+x*nc) / nc*nc + k] = srcAlpha.ptr
         
          (j)[(i) / nc*4 + k]; } } } } }}/*** @function detectAndDisplay*/void detectAndDisplay( Mat frame ){ std::vector
          
            faces; Mat frame_gray; Mat hatAlpha; hatAlpha = imread("2.png",-1);//圣诞帽的图片 cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY ); equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ ) { Point center( faces[i].x + faces[i].width/2, faces[i].y + faces[i].height/2 ); // ellipse( frame, center, Size( faces[i].width/2, faces[i].height/2), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 2, 8, 0 ); // line(frame,Point(faces[i].x,faces[i].y),center,Scalar(255,0,0),5); Mat faceROI = frame_gray( faces[i] ); std::vector
           
             eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ ) { Point eye_center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 ); int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 ); // circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 3, 8, 0 ); } // if(eyes.size()) { resize(hatAlpha,hatAlpha,Size(faces[i].width, faces[i].height),0,0,INTER_LANCZOS4); // mapToMat(hatAlpha,frame,center.x+2.5*faces[i].width,center.y-1.3*faces[i].height); mapToMat(hatAlpha,frame,faces[i].x,faces[i].y-0.8*faces[i].height); } } //-- Show what you got imshow( window_name, frame ); imwrite("merry christmas.jpg",frame);}
           
          
         
        
       
      
     
    

下面是摄像头实时戴帽子，改下主函数就好了：

int main( void ){	CvCapture* capture;	//VideoCapture capture;	Mat frame;	//-- 1. Load the cascades	if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };	if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };		//	frame = imread("19.jpg");//背景图片			VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号			if(!cap.isOpened())  //检测是否打开成功				return -1;			Mat edges;			//namedWindow("edges",1);			for(;;)			{				Mat frame;				cap >> frame; // 从摄像头中获取新的一帧				detectAndDisplay( frame );				//imshow("edges", frame);				if(waitKey(30) >= 0) break;			}			//摄像头会在VideoCapture的析构函数中释放			waitKey(0);		return 0;}

我的系统的是win10 64位的系统，之前摄像头出来都是黑的，发现需要用vs2010配置一下x64版本方可使用，查了半天还是自己之前写的博客靠谱：

就是按照win7 x64来配置，完美运行

 效果：

参考文献：

我调试好的工程：